基于Vue技术的通用知识图谱问答系统设计与实现

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随着大数据时代的到来,网上存在的历史文化数据信息变得多而杂,若想从其中检索到需要的清晰明了的历史文化信息并不容易。如今在网上检索历史知识出来的内容想当多,需要用户自行分辨,给用户造成了一定的困难。为此,设计了一套基于历史文化的通用知识图谱问答系统,使用户能够高效快捷地检索到需要的信息,且清晰明了地展现历史文化知识的内容。具体来说,该系统基于已构建的历史文化知识图谱,利用实体抽取、关系抽取、知识匹配推理等技术,对用户检索的内容进行分析,与知识图谱中的内容进行图谱推理,得到用户想要的答案。然后再利用Flask、Vue和D3.js等开发框架,结合上述技术,根据系统应用层、处理层和数据层的三层架构,对系统进行开发,最终完成一套历史文化的通用知识图谱问答系统的研发。本套系统能够服务多种历史文化知识的检索,如历史任务、历史事件、相关地址以及具体时间等,为用户提供丰富且清晰的历史文化知识获取渠道,不再困惑于网上多而杂,且难以分辨的信息。
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