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边界检测一直是图象分析处理的重点和难点。现在的边界检测算法(如K-L变换、Sobel算子的梯度检测、模板检测等)在不同程度上存在着抗噪声能力不强、算法计算量过大的缺点,不适于实时应用。新出现的一批智能化自适应算法(如Tabu搜索算法、遗传算法等)在此方面有很大改进。本文主要介绍Tabu算法在边界检测中的运用。