【摘 要】
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论文从Harris等人提出的图像超分辨率理论出发,分析了传统图像超分辨率理论的不妥之处,并在此基础之上对成像模型进行了改进。以改进模型为依据,指出数字图像频谱的混迭是影
【机 构】
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华中科技大学模式识别与人工智能研究所遥感图像处理实验室
【基金项目】
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国家863高技术研究发展计划重点攻关项目支撑
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论文从Harris等人提出的图像超分辨率理论出发,分析了传统图像超分辨率理论的不妥之处,并在此基础之上对成像模型进行了改进。以改进模型为依据,指出数字图像频谱的混迭是影响数字图像分辨率的主要因素之一,并且这种混迭是不可避免的,也是不可能被完全消除的。在数字图像超分辨率重建中,奈奎斯特抽样定理已经不能适用了,此种重建过程应该是减小混迭的过程,根据重建精度的要求,相应的来减小混迭。在图像混迭的基础之上,提出了一种数字图像分辨率的概念,由此概念出发,可以为数字图像超分辨率重建提供新的途径和评价方法。
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