【摘 要】
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针对重点行业(如采油、冶炼加工等)的具体负荷特性,构建一个分析模型至关重要。本文通过对比分析、经验总结及仿真实验等研究方法,对各类用电负荷的特性及电力负荷特性曲线、
【机 构】
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大庆师范学院计算机科学与信息技术学院,大庆油田有限责任公司试油试采分公司
【基金项目】
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大庆市指导性科技计划项目(zd-2019-69),大庆市指导性科技计划项目(zd-2019-60),黑龙江省教育科学“十三五”规划年度重点课题(GJB1319002),2019大庆师范学院科学研究基金资助项目(19ZR10)
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针对重点行业(如采油、冶炼加工等)的具体负荷特性,构建一个分析模型至关重要。本文通过对比分析、经验总结及仿真实验等研究方法,对各类用电负荷的特性及电力负荷特性曲线、指标等因素的掌握,借助服务器和Hadoop等相关技术搭建数据处理平台,择优选取k-means聚类算法搭建模型,实现负荷预测分析结果的判定,完成了标签库的设计及体系架构。该系统可以更精准的掌握市场潜力,预判采油开发、冶炼加工等行业,特别是对未来用电的总体趋势,充分发挥相应指标及权重适应性,为电力市场分析、电力系统负荷预测提供了相应的参考依据与保障
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