【摘 要】
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在高速无线通信领域，为消除码间干扰（ISI）必须研究非线性信道均衡技术。基于再生核希尔伯特空间（RKHS）研究非线性信道的自适应均衡算法。首先基于非线性维纳模型提出均衡器的结构，
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在高速无线通信领域，为消除码间干扰（ISI）必须研究非线性信道均衡技术。基于再生核希尔伯特空间（RKHS）研究非线性信道的自适应均衡算法。首先基于非线性维纳模型提出均衡器的结构，基于RKHS 引入核方法，与仿射投影算法（APA）相结合推导出核仿射投影算法（KAPA），再通过引入松弛因子得到改进的KAPA 算法。用蒙特卡罗法对提出的自适应算法进行仿真，从收敛性能、误码率（BER）、跟踪能力、计算复杂度等方面与其他算法做比较。在不增加计算复杂度的情况下，极大降低了误码率，非常适合时变非线性信道均衡的应用。
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