论文部分内容阅读
研究了乳房肿瘤的分类问题.通过对500个已知肿瘤性质(良性或恶性)细胞核的显微图像的10个量化特征进行统计分析,利用模糊聚类法,建立了模糊聚类判别分类模型,给出了判别的阈值曲线,分析了最佳分界点,并得到了判别的阈值.进一步地,对未知乳房肿瘤性质的病例进行诊断.数值模拟表明:误判概率为6.2%,本文方法具有良好的应用前景.