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黑斑病和圆斑病是三七发病率较高的2种病,传统的识别方法是通过人工来进行的,该识别方法效率低并且需要依赖有经验的工作人员,因此不能大规模推广.利用图像识别技术来进行病害的分类,并运用投影主要边缘分布（projectedprcipal-edgedistribution,简称PPED）算法结合机器学习中的聚类算法A-means＋＋进行图像特征提取.该方法具有速度快、识别率高等优点,能够协助农耕人员进行有效的三七病害识别.