基于最大邻域点跟踪的静脉图像细化算法

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针对二值静脉图像,提出了一种基于最大邻域点跟踪(MNPT)的细化算法.该方法首先估计出静脉纹路宽度,并根据该宽度值计算静脉纹路上像素点的邻域和,然后确定离散的起始搜索点,最后通过跟踪最大邻域点得到细化静脉图像.实验表明,该细化方法提取的静脉骨架位置准确、连通性好、纹路平滑,是一种有效的静脉图像细化方法.
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