COX模型在乳腺癌病人预后评估中的应用

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目的 :排除混杂因素 ,进一步探讨乳腺癌病人术后 5年的生存情况及各预后因素的作用。方法 :收集本院与加拿大拉瓦尔大学圣·萨可门医院 1 0 0 2例乳腺癌病人的资料 ,包括自然状况及预后因素 (经历史性队列调查获得 ) ,应用 COX模型 ,通过调整后的风险比率 ( Adjusted hazard ra-tio,AHR)定量评估各预后因素的作用。结果 :调整混杂因素后 ,两医院乳腺癌病人的死亡率非常接近 ( AHR=0 .9,P=0 .5 0 2 4 ) ;年龄因素对死亡率的影响差异无显著性 ( AHR=0 .8,P=0 .2 0 97) ;肿瘤最大直径超过 2 .0 cm的乳腺癌病人的死亡风险约为肿瘤最大直径小于 2 .0 cm的乳腺癌病人的2倍 ( AHR=2 .2 ,P=0 .0 0 0 1 ) ;淋巴结有转移病人的死亡风险约为无淋巴结转移病人的 3倍 ( AHR=3.0 ,P=0 .0 0 0 1 )。结论 :在调整混杂因素干扰后 ,两医院乳腺癌病人的死亡率仍非常接近 ,肿瘤大小与淋巴结转移个数是重要的预后因素
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