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为了提高联合变换相关器对复杂背景下的低对比度目标的识别能力,提出了小波变换与灰度拉伸以及Canny算法相结合的物面滤波新方法,并设计了新物面处理滤波器。通过计算机模拟和光学实验证明,该方法可以准确地提取目标特征,有效地降低噪声并最终获得明亮的相关峰,成功解决了低对比度复杂背景目标的识别问题。
低对比度目标探测技术
【摘 要】
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为了提高联合变换相关器对复杂背景下的低对比度目标的识别能力,提出了小波变换与灰度拉伸以及Canny算法相结合的物面滤波新方法,并设计了新物面处理滤波器。通过计算机模拟和光学实验证明,该方法可以准确地提取目标特征,有效地降低噪声并最终获得明亮的相关峰,成功解决了低对比度复杂背景目标的识别问题。
【机 构】
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长春理工大学光电工程学院
【出 处】
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光机电信息
【发表日期】
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2011年04期
【基金项目】
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总装备部预研局十一五项目基金（51＊＊＊＊＊＊＊＊＊05）资助项目
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