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应用γ模型神经网络对实际病例的学习，把病例样本特征提取出来并分布到网络的连接权上，使训练后的网络具 有联想推理功能，可以实现对疾病的辅助诊断作用。
模糊神经网络方法在心脏病分型诊断中的应用
【摘 要】
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应用γ模型神经网络对实际病例的学习，把病例样本特征提取出来并分布到网络的连接权上，使训练后的网络具 有联想推理功能，可以实现对疾病的辅助诊断作用。
【机 构】
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第一军医大学珠江医院计算机室
【出 处】
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第一军医大学学报
【发表日期】
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2001年03期
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