金字塔频率特征融合目标检测网络

来源 :计算机辅助设计与图形学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：Play_pig

【摘要】

：

针对深度学习网络在特征提取过程中运用上采样操作而致使细节纹理等高频特征缺失的问题,提出一种金字塔频率特征融合目标检测网络.网络由3个深度学习金字塔网络构成,输入图像经初级金字塔提取深度特征后,分别通过高频、低频增强金字塔形成不同的频率特征,利用特征融合来凸显深度学习网络在信息逐层传递过程中对细节信息的保护能力,提高目标检测能力.通过在分组角点检测网络(CornerNet)算法框架基础上仿真测试,该

【作者】

：

毛琳李雪萌杨大伟张汝波

【机构】

：

大连民族大学机电工程学院

【出处】

：

计算机辅助设计与图形学学报

【发表日期】

：

2021年02期

【关键词】

：

深度学习目标检测金字塔网络频率特征特征融合 deep learning object detection pyramid networks freque

【基金项目】

：

国家自然科学基金(61673084),辽宁省自然科学基金(20170540192,20180550866).

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