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运用Kriging算法的无偏、方差最小等优点,提出一种新的变异函数参数估计方法,并与曲面拟合法结合,对点云数据进行插值。实例分析表明了两者结合在点云数据插值应用中的有效性和实用性。
基于Kriging算法与曲面拟合的三维激光扫描点云数据插值研究
【摘 要】
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运用Kriging算法的无偏、方差最小等优点,提出一种新的变异函数参数估计方法,并与曲面拟合法结合,对点云数据进行插值。实例分析表明了两者结合在点云数据插值应用中的有效性
【机 构】
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中国矿业大学环境与测绘学院,江苏省资源环境信息工程重点实验室
【出 处】
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大地测量与地球动力学
【发表日期】
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2012年1期
【基金项目】
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国家环保公益性行业专项(200809128);江苏省“青蓝工程”
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