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智能汽车是全球汽车产业发展的战略方向,然而智能汽车事故频发给技术研究与应用带来了挑战。本文重点关注智能汽车事故,首先,对美国和中国智能汽车事故情况进行了深入分析,认为智能汽车事故与传统汽车事故存在明显特征差异;其次,分析了智能汽车事故数据特征,基于传统事故深度调查经验,综合提出了智能汽车事故深度调查流程;最后,结合近期发布的汽车安全监管沙盒制度,提出了智能汽车场景识别安全应对策略。研究成果将为智能汽车事故调查、安全研发与质量改进提供参考。