【摘 要】
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针对合肥市环境空气中的 PM2．5污染，使用残差分析、相关系数等方法，建立多元线性回归、污染指数、改进的高斯等模型，运用 Matlab、Eviews、Surfer 等软件，对数据进行处理，得出结论：1
【机 构】
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安徽财经大学金融学院,安徽财经大学统计与应用数学学院
【基金项目】
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国家自科基金项目“基于数据包络分析的环境效率分析评价方法及其应用研究”(11301001);安徽财经大学教研项目“数学建模竞赛引领大学生科研创新的研究”(acjyzd201429)
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针对合肥市环境空气中的 PM2．5污染，使用残差分析、相关系数等方法，建立多元线性回归、污染指数、改进的高斯等模型，运用 Matlab、Eviews、Surfer 等软件，对数据进行处理，得出结论：1）影响 PM2．5浓度的主要影响因素是 CO、PM10的浓度；2）该地区 PM2．5的时空分布和传播规律为沿市区向周围污染逐渐降低；3）自然因素对 PM2．5的传播主要受到风速、温度的影响且随着温度升高污染程度降低，风速越大污染程度越高。
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