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一、思路
在本报第15期《AppInvenor开发——拍照识花》中我们已经实现了手机的植物识别App，那么很自然我们就希望这个App能够进行动物识别和其他的图像智能识别，这类AI应用百度已经开发出很多种类，你可以去百度智能云查看支持文档，这里我们在拍照识花的基础上再添加3种：动物识别、菜品识别、果蔬识别，通过本文你有其他需求就可以自行添加其他功能了（图1）。
二、准备工作
1制作智能植物识别时，我们已经申请了Apikey和Secretkey，可以直接使用，如果还没有申请Apikey和Secretkey，则需要去百度智能云申请，再来继续制作App。
2 GET请求获取Access_token令牌
（1）请求头格式（Header）如下：
（2）请求网址格式为（中括号中的变量用你的Apikey和Scretkey替换）：
https：∥aip.baidubce.com/oauth/2.0/token？grant_type=client_credentials&client_id=【你的Apikey】&client_secret=【你的Scretkey】
3.POST请求获取AI数据（中括号中的变量用access_token令牌口令替换）：
（1）植物识别
https：∥aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/plant？access_token=【access_token令牌口令】
（2）动物识别
https：∥aip.baidubce.com/rest/2.0/irnage-classify/v1/anirnal？access_token=【access_token令牌口令】
（3）果蔬识别
https：∥aip.baidubce.com/rest/2.0/irnageclassify/v1/classify/ingredient？ access_token=【access_token令牌口令】
（4）菜品識别
https：∥aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/dish？access_token=【access_token令牌口令】
三、组件设计
本程序使用wxbit在线版（app.wxbit.com）（图2）。
四、程序设计
（1）变量和初始化
变量Apikey和Secretkey存储两个KEY，需要你自行申请。
初始化程序利用Apikey和Secretkey，通过HTTP客户端1GET请求的实时申请，得到JSON文本，然后将返回的JSON保存在列表Access_token_list中，再提取令牌值保存在变量Access_token中。
列表变量returnplant、plantlist、highscoreplant和baike分别存储通过HTTP客户端2POST请求返回的JSON文本、种类列表、最高置信度的种类列表和相关的百科简介。
变量image存储待识别照片（图3）。
（2）GET请求文本处理（HTTP客户端1）
初始化GET请求成功后，从获得的JSON文本中提取令牌口令，保存在变量Access_token中备用（图4）。
（3）选择识别种类
这就是本例新添加的部分了，种类有4种：植物识别，动物识别，果蔬食材，菜品识别。注意这4种是有顺序的（图5）。
（4）选择待识别图片
点击选择要识别的图片，可以事先拍摄好，然后导入图像组件中，调整大小后，显示出来，同时清空上一次识别的所有数据（图7）。
（5）拍照植物图片
通过手机的拍照功能，把待识别种类的照片直接拍照，注意一定尽量的清晰，对比度适中，否则识别可能会出错，或是识别不准确。拍摄完成后，处理图片过程与选择图片类似（图8）。
（6）开始识别
先将图片路径中的无用字符清除，作为HTTP客户端2的POST请求地址。请求地址需要符合格式要求，要有请求头和令牌口令才能请求成功。
POST请求网址前文已经介绍过不再详述。
POST请求时，必须将待识别图片转换成BASE64编码，存储在HTTP客户端创建的列表中，然后通过HTTP客户端2获取这些数据后，进行处理和提取，得到我们想要的数据。
BASE64编码是数据传输中常用的编码，本报今年第4、5期有相关文章，可以参考。SirnpleImage.aix组件是BASE64编码插件，需要去网上下载，导入后即可使用。也就是说，POST请求数据时，是按照BASE64编码请求的（图9）。
（7）POST請求获得文本（HTTP客户端2）
这部分是功能升级的主要更新部分，如果请求成功（响应代码为200），返回参数如表（3个层级）（图10）。
将返回的数组解码为JSON文本，保存在列表变量retumplant中。然后将识别结果存储在列表plantlist中，它包括所有置信度的植物信息，即识别的种类可能很多，但置信度（也可以理解为可信度）不同，其值从高到低排列，我们只取置信度最高的一项，存储在列表highscoreplant中。并从中提取植物的名字和置信度值，在文本中显示出来。
在列表highscoreplant中还有相关百科知识，只是列表维度太高，提取时稍有难度。百科简介显示出来，从中也能学到很多相关知识（图11）。
五、调试
每增加一个种类，就需要测试一遍，正确以后再进行下一个种类的代码，以保证每一步的正确性。最后完善程序设计和uI设计。本例程序只在植物识别的基础上添加了3个种类，改动不多。主要难点在于处理数据列表时，由于种类的增加更复杂了。检索数据时，需要一步步测试，才能了解数组（列表或字典）的意义。
百度AI可以添加的项目还有很多，比如货币、车辆、红酒、地标、Logo等，可以根据自己的兴趣添加。参考资料可以在百度智能云申请Apikey时，查看相关说明文档（图12）。
相关源代码和素材均在百度网盘，下载链接请添加微信公众号壹零社，如有问题也可以和壹零社小助理联系。
