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正态分布序列均值变点检测的贝叶斯方法
正态分布序列均值变点检测的贝叶斯方法
来源 :湖北第二师范学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:asd123123liu
【摘 要】
:
对于方差相等且已知的正态分布序列的均值多变点问题,一般采用二分法,把问题简化为仅有唯一变点问题。本文提出利用贝叶斯统计的方法识别唯一变点的位置,主要是利用贝叶斯统
【作 者】
:
郭卫娟
【机 构】
:
湖北第二师范学院数学与经济学院
【出 处】
:
湖北第二师范学院学报
【发表日期】
:
2020年8期
【关键词】
:
正态分布序列
二分法
贝叶斯后验密度
贝叶斯信息准则
normal distribution sequencedichotomyBayesian posteri
【基金项目】
:
湖北第二师范学院大数据建模与智能计算研究所项目“变点位置识别的贝叶斯机械学习方法”
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对于方差相等且已知的正态分布序列的均值多变点问题,一般采用二分法,把问题简化为仅有唯一变点问题。本文提出利用贝叶斯统计的方法识别唯一变点的位置,主要是利用贝叶斯统计的方法求出变点位置的后验概率密度,然后利用贝叶斯信息准则给出变点有无的检验准则,并在有变点的情况下给出变点位置的具体估计。
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