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人体动作识别一直是计算机视觉领域的研究重点。为了提高人体动作识别的准确度,本文提出一种基于神经网络的加权识别方法。首先利用ViBe算法提取人体运动前景,计算前景重心,然后将轮廓重心距作傅里叶变换获得傅里叶描述子,最后利用本文提出的基于神经网络的加权识别方法进行分类。实验结果表明,本文方法的识别率在89%以上。