【摘 要】
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灰色预测模型背景值是影响灰色模型性能的重要参数,传统基于紧邻均值的背景值构造方式,容易导致背景值大小受到建模序列中极端值的影响。文章提出了一种基于三参数背景值构造
【机 构】
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重庆工商大学长江上游经济研究中心,重庆工商大学国家智能制造服务国际科技合作基地
【基金项目】
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中国科协重大招标项目(2016ZCYJ06);重庆市社科规划委托项目(2016WT37)
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灰色预测模型背景值是影响灰色模型性能的重要参数,传统基于紧邻均值的背景值构造方式,容易导致背景值大小受到建模序列中极端值的影响。文章提出了一种基于三参数背景值构造的新方法,该方法提高了灰色预测模型背景值的平滑效果,弱化了建模序列中极端数据对灰色预测模型性能的影响。构建了一种新型灰色预测模型NGM3（1,1）,通过案例比较分析,验证了NGM3（1,1）模型性能优于传统的灰色预测模型。
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