【摘 要】
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研究通过梳理天津市2000—2019年碳排放量变化，基于LMDI方法和STIRPAT模型分别构建碳排放量模型，对比分析碳排放量影响因素，并预测基准情景、低碳情景和超低碳情景下的天津市碳达峰和碳中和情况。结果显示：天津市能源结构的不断优化和能源强度的持续降低是导致碳排放量减缓的主要因素，但天津市富裕程度的增加和城镇化率的提高促进碳排放量的增加；在基准情景下，天津市很难在2025年实现碳达峰、在206
【基金项目】
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天津市科技计划项目（18ZXSZSF00160）； 中国工程院院地合作项目（2020C0-0002）； 天津市“131”创新型人才团队项目（2018032）；
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研究通过梳理天津市2000—2019年碳排放量变化，基于LMDI方法和STIRPAT模型分别构建碳排放量模型，对比分析碳排放量影响因素，并预测基准情景、低碳情景和超低碳情景下的天津市碳达峰和碳中和情况。结果显示：天津市能源结构的不断优化和能源强度的持续降低是导致碳排放量减缓的主要因素，但天津市富裕程度的增加和城镇化率的提高促进碳排放量的增加；在基准情景下，天津市很难在2025年实现碳达峰、在2060年之前实现碳中和；在低碳情景下，天津市可在2025年之前实现碳达峰，但在2060年之前实现碳中和难度较大；在超低碳情景下，天津市更易在2025年之前实现碳达峰，且在碳汇工程的实施下可在2060年之前实现碳中和。
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