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【摘要】 动态调整PDCH信道配置来适配某一区间的TBF复用度，能够对PDCH承载效率产生明显的影响。一般情况下，TBF复用度越高就代表了较高的PDCH承载效率。在这一理论支持下，通过对某地区网络的数据进行大量的分析统计，可以得出TBF复用度与PDCH承载效率的线性关系，从而指导PDCH承载效率优化工作的进行。
【关键字】 TBF复用度 PDCH承载效率 线性关系一、引言
目前数据业务流量急剧上涨，导致无线空口的资源极度紧张，无线利用率居高不下，网络的扩容速度也无法跟上急剧上涨的业务。根据之前的一些分析显示，小流量业务如QQ、MSN、飞信等即时通信类业务占比非常高，这些业务的特点是需要频繁的反复重建TBF，但每个TBF的流量却非常小，并且速率也不高。这些业务的TBF随意抢占大量的信道，但实际产生的流量却很少，导致PDCH的承载效率非常低。
为了能更深入、更透彻剖析网络中影响单PDCH承载效率的因素，本文对不同复用区间的TBF复用度与对应PDCH承载效率区间进行分析研究，以寻求两者之间的可遵循的规律，期望对PDCH承载效率的有效提升及TBF复用度的合理区间找到平衡点，最大程度的利用网络现有资源。
二、复用度与承载效率的线性关系
由于TBF复用度在一定程度上代表了小区数据拥塞程度与资源利用情况，而PDCH承载效率则代表了小区数据业务信道的业务承载情况和现状，则通过大量数据分析可以在两者之间建立某种联系，通过其相关性模型来统筹规划区域内目标TBF复用度区间内可以预期达到的PDCH承载效率情况。
2.1复用度的定义与影响
TBF作为两个无线资源实体间的物理链接，主要用于在PDCH上传递LLC PDU。而TBF复用度就表征了在单PDCH上所承载的TBF个数，值越大则承载效率越高；反之，承载效率越低。因此从TBF复用度的定义来看，其与PDCH承载效率之间存在正比关系。
2.2承载效率的定义及影响
PDCH承载效率的定义为：
（有效流量/统计时长）/ PDCH占用均值
从以上公式明显看出，要想提高要想提高PDCH承载效率的话就必须用更少的PDCH产生同样的流量或使同样数量的PDCH产生更多的流量。然而，大部分小区的流量并不会因为时隙的不足而受到限制，流量的多寡取决于用户行为，而统计时长则是固定的数值。因此，从PDCH承载效率的定义来推算，为明显提升PDCH承载效率，则需要对PDCH信道数进行压缩。这就涉及到小区复用度调整基础上的信道核减工作。
2.3复用度与承载效率的线性关系
通过统计某地区近一年内的网络数据，我们得出PDCH承载效率与TBF复用度之间的线性关系示意图1。
如图1所示，PDCH承载效率与TBF复用度的统计意义上的线性数量关系为：
y=2.288x+3.2814
其中：y为纵轴，代表了PDCH承载效率；x为横轴，代表了TBF复用度。
三、调整复用度对承载效率的影响
通过大量统计数据的计算，我们得到了PDCH承载效率与TBF复用度的线性关系模型。由于基础数据来源准确，且统计周期长，因此其模型对本地区的相关优化工作具有普遍指导意义。
结合本地网络总用户感知情况及网络现状，合理划分复用度预期区间及相应PDCH承载效率预期范围，则对网络优化工作和用户感知工作十分重要。
3.1复用度区间的划定
基于诺西设备PDCH承载效率与TBF复用度的线性关系区间为：
表1 PDCH承载效率与TBF复用度取值范围对应区间
PDCH承载效率范围 TBF复用度取值范围
6.71kbps～7.86kbps 1.5～2.0
7.86kbps～9.00kbps 2.0～2.5
9.00kbps～10.15kbps 2.5～3.0
通过对比表1数据与图1，我们得知，本地区数据模型基本负荷诺西设备整体数据对应区间。因此进一步验证了本地网络数据的可行性与适用性。
3.2承载效率的有效提升
通过前文的说明与统计，本文的目的在于通过压缩调整PDCH信道来达到提升PDCH承载效率的目的，这就需要通过预期TBF复用度区间和预期达到的PDCH承载效率来重新统计和计算网络中的实际PDCH信道配置，从而有效提升PDCH承载效率。这就涉及到如下诺西设备的PDCH信道需求计算公式：
PS Data TSL = β + α * PS Traffic
其中，β与α均为PS域信道计算权重值。
在此公式的基础上，就可以依据既定的满足用户基本感知的TBF复用度情况下，通过对应区间的PS域数据信道计算公式来获取合理的PDCH信道配置。
3.3信道需求的计算及原则
为了达到PDCH承载效率的考核标准，结合图1所示本地区的实际情况，我们选定TBF复用度位于[2.0，2.5]区间为合理设定区间。则其对应的PS域数据信道计算公式为：
表2 PS域数据信道计算公式
复用度范围 CDEF需求信道 CMAX需求信道
2.0～2.5 y=1.9839x+6.2945 y=2.0303x+7.4379
其中CDEF信道为默认PS域信道数，CMAX信道为最大配置PS域信道数。在一般情况下，本地区的实际PDCH信道需求可以根据表2所示公式进行重新计算和核减。但是，为了保证用户感知，我们设定了一些前提条件，只有在满足这些条件或执行这些需求后才能依据以上结论对本地区的小区级PS域数据信道进行核减：
TBF复用度小于2
PDCH占用均值大于4
为满足目前终端4时隙能力，调整后PDCH信道数不小于6
调整后预期TBF复用度位于区间[2.0，2.5]
对于大数据业务小区，当前数据载频不满足需求情况下首先增加数据载频再核减信道
四、结束语
根据目前诺西设备无线时隙资源分配策略，效率最高的PDCH提升手段就是动态调整TBF复用度，在用户感知许可范围内，尽可能压缩PDCH信道资源。这样既可以提升资源利用率又可以提升PDCH承载效率。但是，由于TBF复用度高会影响用户下载或者网页浏览体验。
因此，其前提条件是牺牲了部分用户的实际感知。在本地区基础数据基础上得到的数据信道优化模型，必然会对整体优化效果与承载效率提升有作用，对于部分用户的体验缺失，从整体的角度考虑，可以通过小范围的降低其TBF复用度预期区间来弥补。
【关键字】 TBF复用度 PDCH承载效率 线性关系一、引言
目前数据业务流量急剧上涨，导致无线空口的资源极度紧张，无线利用率居高不下，网络的扩容速度也无法跟上急剧上涨的业务。根据之前的一些分析显示，小流量业务如QQ、MSN、飞信等即时通信类业务占比非常高，这些业务的特点是需要频繁的反复重建TBF，但每个TBF的流量却非常小，并且速率也不高。这些业务的TBF随意抢占大量的信道，但实际产生的流量却很少，导致PDCH的承载效率非常低。
为了能更深入、更透彻剖析网络中影响单PDCH承载效率的因素，本文对不同复用区间的TBF复用度与对应PDCH承载效率区间进行分析研究，以寻求两者之间的可遵循的规律，期望对PDCH承载效率的有效提升及TBF复用度的合理区间找到平衡点，最大程度的利用网络现有资源。
二、复用度与承载效率的线性关系
由于TBF复用度在一定程度上代表了小区数据拥塞程度与资源利用情况，而PDCH承载效率则代表了小区数据业务信道的业务承载情况和现状，则通过大量数据分析可以在两者之间建立某种联系，通过其相关性模型来统筹规划区域内目标TBF复用度区间内可以预期达到的PDCH承载效率情况。
2.1复用度的定义与影响
TBF作为两个无线资源实体间的物理链接，主要用于在PDCH上传递LLC PDU。而TBF复用度就表征了在单PDCH上所承载的TBF个数，值越大则承载效率越高；反之，承载效率越低。因此从TBF复用度的定义来看，其与PDCH承载效率之间存在正比关系。
2.2承载效率的定义及影响
PDCH承载效率的定义为：
（有效流量/统计时长）/ PDCH占用均值
从以上公式明显看出，要想提高要想提高PDCH承载效率的话就必须用更少的PDCH产生同样的流量或使同样数量的PDCH产生更多的流量。然而，大部分小区的流量并不会因为时隙的不足而受到限制，流量的多寡取决于用户行为，而统计时长则是固定的数值。因此，从PDCH承载效率的定义来推算，为明显提升PDCH承载效率，则需要对PDCH信道数进行压缩。这就涉及到小区复用度调整基础上的信道核减工作。
2.3复用度与承载效率的线性关系
通过统计某地区近一年内的网络数据，我们得出PDCH承载效率与TBF复用度之间的线性关系示意图1。
如图1所示，PDCH承载效率与TBF复用度的统计意义上的线性数量关系为：
y=2.288x+3.2814
其中：y为纵轴，代表了PDCH承载效率；x为横轴，代表了TBF复用度。
三、调整复用度对承载效率的影响
通过大量统计数据的计算，我们得到了PDCH承载效率与TBF复用度的线性关系模型。由于基础数据来源准确，且统计周期长，因此其模型对本地区的相关优化工作具有普遍指导意义。
结合本地网络总用户感知情况及网络现状，合理划分复用度预期区间及相应PDCH承载效率预期范围，则对网络优化工作和用户感知工作十分重要。
3.1复用度区间的划定
基于诺西设备PDCH承载效率与TBF复用度的线性关系区间为：
表1 PDCH承载效率与TBF复用度取值范围对应区间
PDCH承载效率范围 TBF复用度取值范围
6.71kbps～7.86kbps 1.5～2.0
7.86kbps～9.00kbps 2.0～2.5
9.00kbps～10.15kbps 2.5～3.0
通过对比表1数据与图1，我们得知，本地区数据模型基本负荷诺西设备整体数据对应区间。因此进一步验证了本地网络数据的可行性与适用性。
3.2承载效率的有效提升
通过前文的说明与统计，本文的目的在于通过压缩调整PDCH信道来达到提升PDCH承载效率的目的，这就需要通过预期TBF复用度区间和预期达到的PDCH承载效率来重新统计和计算网络中的实际PDCH信道配置，从而有效提升PDCH承载效率。这就涉及到如下诺西设备的PDCH信道需求计算公式：
PS Data TSL = β + α * PS Traffic
其中，β与α均为PS域信道计算权重值。
在此公式的基础上，就可以依据既定的满足用户基本感知的TBF复用度情况下，通过对应区间的PS域数据信道计算公式来获取合理的PDCH信道配置。
3.3信道需求的计算及原则
为了达到PDCH承载效率的考核标准，结合图1所示本地区的实际情况，我们选定TBF复用度位于[2.0，2.5]区间为合理设定区间。则其对应的PS域数据信道计算公式为：
表2 PS域数据信道计算公式
复用度范围 CDEF需求信道 CMAX需求信道
2.0～2.5 y=1.9839x+6.2945 y=2.0303x+7.4379
其中CDEF信道为默认PS域信道数，CMAX信道为最大配置PS域信道数。在一般情况下，本地区的实际PDCH信道需求可以根据表2所示公式进行重新计算和核减。但是，为了保证用户感知，我们设定了一些前提条件，只有在满足这些条件或执行这些需求后才能依据以上结论对本地区的小区级PS域数据信道进行核减：
TBF复用度小于2
PDCH占用均值大于4
为满足目前终端4时隙能力，调整后PDCH信道数不小于6
调整后预期TBF复用度位于区间[2.0，2.5]
对于大数据业务小区，当前数据载频不满足需求情况下首先增加数据载频再核减信道
四、结束语
根据目前诺西设备无线时隙资源分配策略，效率最高的PDCH提升手段就是动态调整TBF复用度，在用户感知许可范围内，尽可能压缩PDCH信道资源。这样既可以提升资源利用率又可以提升PDCH承载效率。但是，由于TBF复用度高会影响用户下载或者网页浏览体验。
因此，其前提条件是牺牲了部分用户的实际感知。在本地区基础数据基础上得到的数据信道优化模型，必然会对整体优化效果与承载效率提升有作用，对于部分用户的体验缺失，从整体的角度考虑，可以通过小范围的降低其TBF复用度预期区间来弥补。