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已经有相关工作将演化思想引入采样算法中,并结合Lévy分布提出了自适应的采样算法。针对Lévy分布的参数设置和厚尾特性的关系进行了研究,改进了基于Lévy分布的演化采样算法,通过设置该分布的参数α值为1. 0、1. 3、1. 7、2. 0,分别对应四种转移概率分布,从而增加了生成的候选样本的多样性。理论分析和实验表明,改进算法在收敛速率和精度上优于基于高斯分布、柯西分布,对称指数分布的演化采样算法和其他自适应的演化采样算法。