【摘 要】
：
采用传统的太沙基固结理论计算一维固结存在一定的偏差。三参数非线性渗流模型能够反映土中水从低水力坡降到高水力坡降渗流的全过程,达西定律是其特例。文章基于三参数渗流
【机 构】
：
安徽省建筑科学研究设计院结构所,合肥工业大学交通运输工程学院
论文部分内容阅读
采用传统的太沙基固结理论计算一维固结存在一定的偏差。三参数非线性渗流模型能够反映土中水从低水力坡降到高水力坡降渗流的全过程,达西定律是其特例。文章基于三参数渗流模型,采用太沙基固结理论中除渗流定律以外的其他基本假定,利用连续条件建立了饱和土体基于非线性渗流模型的一维固结微分方程;运用数值和解析相结合的方法得到了固结方程的近似解答,解的形式与太沙基解相近,同时给出了固结度的计算公式。
其他文献
从《故宫》、《台北故宫》、《敦煌》等,再到近期播出的《颐和园》,景观类纪录片一再热播荧屏,让观众对纪录片创作有了新的认识,对这些耳熟能详的自然景观和文化景观有了新的
Windows 8简体中文官方预览版已经推出来了,想尝鲜的朋友很多,可是很多朋友又不想放弃原来的系统,安装双系统是一个好办法。一、安装双系统安装XP后磁盘分区情况（如图1）,C盘安
该文通过对独立学院数据结构教学存在的问题进行分析,提出以项目为驱动以能力为导向的数据结构教学改革。改革从教学内容,教学方法和过程,以及考核评价方式等多方面展开。
文章提出了一种基于集成矩阵距离(AMD)和类间散布矩阵构造的模块2DPCA人脸识别方法。针对原模块2DPCA算法的不足,使用类间散布矩阵代替总体散布矩阵,求得最佳特征向量并对图像进行特征提取;采用集成矩阵距离的度量方式计算特征图像的相似度,实现人脸分类。在ORL人脸库上的实验结果表明,同2DPCA和普通模块2DPCA相比,文中提出的方法能够取得更好的识别效果。
ELM(极限学习机)是一种新型的前馈神经网络,可有效处理函数的回归问题。针对ELM学习算法隐含层输出可能存在的复共线性问题,提出了ELM岭回归(ELMRR)软测量建模方法。该算法利用岭回归方法代替原有的线性回归算法,以误差平方和均值为性能指标,采用粒子群优化算法确定最佳岭参数,克服了传统岭回归算法最佳岭参数难以确定的缺点。通过具体实例对该算法进行了验证,结果表明该算法是有效可行的。最后采用ELMR
文章在深入分析异构Web数据对于统一查询接口的模式匹配问题的基础上,提出一种基于混合决策树的自适应数据集成方法。该方法通过引入可疑实例影响度分析的概念,能够在解决数