【摘 要】
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文章提出了一个含有多维协变量的混合隶属度随机块模型的社区发现方法.首先使用基于变量选择的变分EM算法去实现模型的参数估计,然后通过数值模拟来评估所提出模型和估计方法的优劣,最后通过一组Facebook的实际数据进行实证分析.通过模拟和实例分析发现,含有协变量的混合隶属度随机块模型的社区发现效果要优于不含协变量的混合隶属度随机块模型的社区发现效果.
【机 构】
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浙江财经大学数据科学学院,杭州310018
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文章提出了一个含有多维协变量的混合隶属度随机块模型的社区发现方法.首先使用基于变量选择的变分EM算法去实现模型的参数估计,然后通过数值模拟来评估所提出模型和估计方法的优劣,最后通过一组Facebook的实际数据进行实证分析.通过模拟和实例分析发现,含有协变量的混合隶属度随机块模型的社区发现效果要优于不含协变量的混合隶属度随机块模型的社区发现效果.
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