【摘 要】
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研究汽车故障检测和诊断精确度问题，汽车故障检测和诊断技术一直是国内外研究热点问题。针对传统众多故障诊断算法难以精确地描述故障现象和故障原因之间的复杂关系，造成故障诊
【机 构】
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中国科学院沈阳自动化研究所信息中心,中国科学院研究生院
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研究汽车故障检测和诊断精确度问题，汽车故障检测和诊断技术一直是国内外研究热点问题。针对传统众多故障诊断算法难以精确地描述故障现象和故障原因之间的复杂关系，造成故障诊断难以精确等不足，提出了一种新的基于模糊依赖度最大化故障诊断算法，算法基于模糊粗糙集理论，利用条件属性的依赖度对汽车故障进行评判，采用模糊依赖度来描述汽车故障的发生的几率，同时在此基础上，给出了模糊依赖度最大化模型对汽车故障进行诊断的具体步骤。理论分析和仿真证明了将模糊依赖度最大化算法用于汽车故障诊断方面是可行的和有效的，并能提高故障监测的可靠
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