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活动轮廓模型是近年来最成功的分割模型之一。但由于SAR图像存在较强的斑点噪声，使用传统的Chan-Vese模型水平集分割方法会产生很多误分割。因此，需要对传统Chan-Vese模型进行改进，将非凸的Chan-Vese模型转换为凸优化问题，得到Chan-Vese模型的全局极小解。对凸优化Chan-Vese模型引入边缘检测算子，得到基于边缘和区域信息的全局极小解Chan-Vese模型。在水平集演化迭代过程中，引入一个新的迭代终止条件，可以敏感地判断演化曲线的变化幅度，根据设定条件，自动的停止迭代计算。针对合成