【摘 要】
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电网运行时伴随的大量不确定信息,是电压控制优化困难的关键因素。针对参数获取与处理过程中状态结果偏差的不确定性问题,提出了混合区间两阶段随机优化模型,用以描述电网实
【基金项目】
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国家重点项目基金(61633016)
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电网运行时伴随的大量不确定信息,是电压控制优化困难的关键因素。针对参数获取与处理过程中状态结果偏差的不确定性问题,提出了混合区间两阶段随机优化模型,用以描述电网实际状态相对计算结果的偏差的随机性,并利用设置的随机变量的正态分布特性,量化计算各典型场景发生的概率;考虑网损大小和电压调节方向偏差,建立全场景概率量化的多目标优化控制模型;通过引入基于模糊集理论的模糊化处理,将多目标模型转变成最大满意度的目标优化模型,提出基于差分进化的改进QPSO算法来求解。最后,通过算例仿真分析验证了所提出的模型及算法的有效性
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