客户信任网络下病毒式营销核心群体的挖掘

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目前,国内外对利用数据挖掘实现智能化制定病毒式营销策略的研究亟待深入.为了挖掘客户网络中的核心群体,定义了一种基于信任关系的客户信任网络CTN(Customer Trust Network),在此基础上创建了产品信息扩散模型CTNBDPI(CTN Based Diffusion of Product Information),提出了核心群体挖掘算法VMCGM(Viral Marketing Core Group Mining)与连续病毒式营销策略的制定方法.CTNBDPI模型引入客户特征与环境因素解决了孤立点的接受与推荐问题,实验证明可以更好地反映病毒式营销中产品信息扩散的规律,与已有研究相忧,VMCGM算法具有较低的时间复杂度和较高的准确性.
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