为实现对无人值守农田的灌溉作业控制，基于嵌入式STM32控制器和PLC设计一款农田自动化灌溉系统。STM32控制器对农田中温度传感器、光照传感器和湿度传感器采集的数据进行运算整理，将结果反馈给Web服务器和PLC,用户可运用移动设备登录Web服务器查看和设置灌溉参数，PLC根据STM32采集和用户设置的参数，应用USS通信协议控制变频器输出频率大小，实现对水泵电机运转频率的控制，最终达到对农田灌溉
本文针对热轧板带质量控制过程中多变量、非线性、强耦合和时变性等问题,以某1580mm热连轧CVC轧机生产线为数据支撑,人工智能算法为实现手段,探讨了热轧带钢的主要变形机理,围绕轧制机理和数据的融合机制展开研究,并将轧制机理融入机器学习（Machine Learning,ML）过程中,旨在建立机理融合数据的高精度板带质量预测模型。最后提出了遗传算法优化下的M-SVR和WP-M-SVR两种预测及优化控
肌腱蛋白C（TNC）能够促进促炎性因子释放，介导炎性反应发生，参与多种心血管疾病的发生发展。该文介绍将TNC与动脉粥样硬化、心肌梗死、心肌炎、高血压心肌纤维化、心力衰竭的关系，以期为临床干预提供新思路。
目的 分析儿科药师通过互联网用药咨询提供药学服务的实践效果。方法 收集2020年7月-2022年6月通过“问药师”线上用药咨询平台（以下简称“问药师”）咨询的8 356份儿童用药咨询案例的资料，对患儿的一般情况、病种、不合理用药情况进行统计分析。结果 8 356例儿童用药咨询案例中，男性4 234例，女性4 122例；患儿年龄以＞12个月～3岁为主；咨询的病种类型以呼吸系统疾病为主（46.56%）
针对农业中灌溉技术的使用和研发,通过人工智能系统的科学化管理,加强运用人工智能技术、计算机网络技术和自动化技术,提高农业灌溉的效率和质量,实现农业经济的技术发展。本文主要针对人工智能在农业自动灌溉方面的应用进行了系统的分析。
目的 提高患者对门诊药学服务的满意度。方法 从患者、药师、环境、制度、设施设备方面，对纸质版用药交代与指导单在实际运用中存在的问题进行根因分析；运用“互联网+”技术，搭建用药交代与指导平台，将电子版用药交代与指导单推送至患者移动端，建立用药交代与指导数据库，并根据最新版药品说明书及时更新。采取随机抽样法，对接受电子版用药交代与指导的患者进行药学服务满意度问卷调查。结果 共发放问卷325份，均有效回