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介绍应用小波分析理论解决时间序列统计数据的测量误差消除问题,实例证明借助离散小波分解与重构手段,可有效地从误差干扰的统计数据序列中提取统计数据的原始特征.完成CPI经济序列数据预测,为CPI统计数据的误差消除引入一种有效方法.
基于小波分解和ANFIS模型的CPI统计数据预测
【摘 要】
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介绍应用小波分析理论解决时间序列统计数据的测量误差消除问题,实例证明借助离散小波分解与重构手段,可有效地从误差干扰的统计数据序列中提取统计数据的原始特征.完成CPI经济序列数据预测,为CPI统计数据的误差消除引入一种有效方法.
【出 处】
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数学的实践与认识
【发表日期】
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2020年01期
【基金项目】
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2012年度山东省统计局科研课题“基于ANFS模型的经济数据预测研究”（KT12058）；
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