【摘 要】
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利用2014年中国网络诈骗研究报告中的数据,针对中国大陆31个省级尺度的地区,结合相关资料,最终选择城镇人口比重、网络普及率、各省GDP、各省人口总数、男性占比作为解释变量
【机 构】
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华中农业大学理学院,华中农业大学统计研究所
【基金项目】
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华中农业大学研究生课程建设项目（2015KJ 26）,华中农业大学创新创业类通识课程建设项目（201606）, 中央高校基本科研业务费专项基金项目（2662016QD006）
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利用2014年中国网络诈骗研究报告中的数据,针对中国大陆31个省级尺度的地区,结合相关资料,最终选择城镇人口比重、网络普及率、各省GDP、各省人口总数、男性占比作为解释变量,经过探索性空间分析,可得31个省的网络诈骗数量具有空间自相关性,说明网络诈骗数及影响因素适用地理加权回归（GWR）模型.通过对GWR模型与普通线性回归（OLS）模型的比较,发现GWR模型的AIC,σ2,R2和校正R2均优于OLS模型,这说明GWR模型更能深刻揭示网络诈骗数及其影响因素的空间关系.
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