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提出了一种基于SVM(支持向量机)人形识别的算法,通过对静态图像小波变换提取目标的局部形状突变特征,并结合动态帧的步态特征,然后利用支持向量机对小样本进行学习与识别.通过实验验证,该算法具有实时性好、识别率高、可靠性高、适用范围广等特点,以达到实现监控自动化和智能化的目标.
一种基于SVM的人形识别算法
【摘 要】
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提出了一种基于SVM(支持向量机)人形识别的算法,通过对静态图像小波变换提取目标的局部形状突变特征,并结合动态帧的步态特征,然后利用支持向量机对小样本进行学习与识别.通过实验验证,该算法具有实时性好、识别率高、可靠性高、适用范围广等特点,以达到实现监控自动化和智能化的目标.
【机 构】
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昆明市科技情报研究所,昆明理工大学云南省计算机重点实验室
【出 处】
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昆明理工大学学报(理工版)
【发表日期】
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2010年05期
【基金项目】
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昆明市科技局重大计划项目（项目编号：昆科计字08J100305）
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