论文部分内容阅读
常用的文岙无关的说话人识别系统中，高斯混合模型是一种常用的有效模型，其在常用的说话人识别系统中具有很广泛的应用，但是典型的GMM模型的识别时间较长，其识别性能尚待提高。为了进一步提高说话人识别系统的性能，练合语音数据的分布特性和log10（·）函数曲线的分布特性提出了一种有效特征集的选择方法，实验结果证明1了提出的选择算法的有效性。