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[摘 要]云计算、大数据、物联网等新兴技术在包括但并不限于通信、传媒等泛TMT行业掀起了一波又一波风潮，并正在引领改变着这些领域的传统商业价值。面对前有IPTV，后有OTT TV的围追堵截，如何让大数据技术为广电网络带来发展变革的动力，本文进行了浅析和思考。
[关键词]大数据；光电网络；网格化；营销管理；应用；分析
中图分类号：G220.7-F 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2019）01-0336-01
引言
2011年国际数据中心IDC在一份报告中这样描述大数据：“大数据技术描述了一个技术和体系的新时代，被设计于从大规模多样化的数据中通过高速捕获、发现和分析技术提取数据的价值”。这个定义刻画了大数据的4个显著特点，即容量（Volume）、多样性（Variety）、速度（Velocity）、价值（Value）。很明显，大数据是下一个创新、竞争、生产力提高的前沿。目前大数据对社会经济发展的预测能力已崭露头角。在广电行业，大数据技术围绕数据获取、数据汇集、数据存储、数据计算、数据挖掘分析、数据呈现等覆盖了整个行业的上中下游。
1.建设风潮
1.1早期建设和商业模式
这个阶段的项目建设，更多的集中在用户的收视层面。很多广电网络公司还停留在“数据是網络公司的睡眠资产”这一理念上，寄希望于将用户收视的数据挖掘出来，能够以商业变现的模式，实现将静态的、隐藏的数据变为现实的商业价值。将数据卖给电视台和广告公司是大家一贯的想法。因为传统的收视率调查是基于抽样的数据调查，抽样过少，样本容易污染，最后的结果数据受人为干预的可能性太大。而广电网络公司全网全样本的海量数据，由于数据量级翻番，人为干预的难度大，数据更为贴近真实有效的收视数据，因此成为了业内人士寄希望于掀起传统收视率调查变革的新利器。
1.2中期建设和具体应用
IPTV和OTT TV如火如荼地席卷而来，广电网络公司开始出现用户流失现象。用户收视数据大致可以理解为收视率，是电视台的节目评估和广告主的广告投放依据以及广告投放效果评估的重要参考指标。而用户收视行为，则更多的集中于在一定时间阶段内，用户在电视机大屏上的操作动作的数据化、指标化。这一数据和指标则更有可能转化成用户的行为分析，从而为拓展用户、挽留用户提供了更多参考。更多的广电网络公司将大数据项目的注意力转移到了用户行为分析、用户画像、用户拓展、用户挽留层面。
1.3后期建设和应用拓展
广电网络企业意识到，除了在营销层面进行用户挽留之外，自身过硬的产品才是王道。面对视频网站多元大量的影视节目资源，广电网络公司也要加强影视节目内容的引进和日常运营。之前的节目内容引进就是看片单，谈价格，没有更好的参考依据，直播频道什么内容播出火了，电影院线什么电影新出炉了，这些现象级的影视节目成了为数不多的参考依据。同时，日常的互动点播内容运营也是围绕这些现象级的内容进行，并没有针对单个用户进行个性化的推荐和编排。有了大数据项目之后，针对影视节目内容的引进、影视内容标签的多维、编排的精细化、推送的精准化、节目套餐的制定都有了更多维度的参考依据，千人一面的运营模式转变为千人千面的模式成为了可能。同时，结合大数据进行宽带业务的运营也开始了探索。
2.网格化营销概述
网格化营销是面向客户、面向服务、面向价值的营销新模式。早在十多年前美国时代华纳有线网络公司就已经实行网格化营销。网格化营销其实是多种思想的融合，同时也具有独特之处，它包含网格化技术、网格化管理和网格化营销。网格化技术最初来自水、电等公共设施的应用，其主要功能是屏蔽分布式异构资源差异，对终端用户提供方便快捷的服务，并通过网格内部结构实现分布式异构资源的高效利用。网格化管理的意义是将各种分散的社会资源整合在一起，达到有效、节约、快捷和方便的管理目的。在广电行业，网格化管理的目标也十分明确。笔者认为企业管理的本质是利润，而网格化营销的最终目的就是为了让企业能够更贴近用户，使得企业有限的营销资源能够以市场的需求变化为导向，从而通过提升企业营销水平来提高企业效益。
3.大数据技术在广电网格化营销中的应用
3.1网格化营销
广电网络公司的用户本身具有极强的地块属性，纷纷散落在城市和乡村，广电网络公司本身的架构也是按照行政区划来进行划分的，从省到市到县到乡。因此将用户以地块为单位进行划分是件容易的事。
广电网络公司早期开始推行网格化营销的时候，也是如此这般进行划分的，分区域分户数，落实到人。因为有的广电网络公司把报修和营销合为一体，一些网络经理平时的工作就是坐等用户电话，大部分是维修诉求。至于催缴费都是口头或电话通知，由用户自行前往营业厅办理。伴随着各种职能和工作的下沉，网格经理有了更多的权限，比如用户可以直接将费用交给网格经理进行业务的办理开通，这样用户可以足不出户就缴纳了下一年的费用，并开通自己感兴趣的业务。如何让已经下沉到用户家庭如此之近距离的网格经理发挥更大的效能，是我们一直努力思考和实践的问题。同时，基层的网格经理长期要在风里雨里跑用户，维修随叫随到，周末还要配合公司市场部门进社区组织活动，工作的强度和压力也非常大。如何帮助他们能够在日常的工作当中提高效能，达到事半功倍的效果，是每个广电网络公司的必修课。
3.2大数据技术可以给网格营销经理带来什么
3.2.1用户画像
在网格营销经理没有见过用户本人，不熟悉的情况下，大数据可为网络营销人员提供用户的大致特征，使得营销人员在上门前便有所准备。网格营销人员上门营销的过程，就是交流的过程，是和用户本人建立联系和互信的过程。如果提前对用户有所了解，就可以帮助营销人员找到客户感兴趣的话题，找到有效的切入点进行沟通，既缓解了进门入户后双方的尴尬，又能让用户降低入户营销的抵触，迅速拉近双方距离，为最终的销售成交奠定基础。
3.2.2用户分类
根据用户画像的多个标签和维度，可将用户进行聚类分析。比如，根据用户收视生命周期模型，基于用户收视行为数据将用户价值分为八大类。黄金客户：该类用户日常观看频次和频道观看时长超过平均值的用户，且最近一次观看行为发生时间较近，该类用户热度较高，观看频次、观看时间都高于平均值是平台的核心用户，对平台的贡献最大。
总结
大数据技术依然在不断演进发展，广电网络公司可采集、需关注的数据类型和种类也将会有所变化和发展。比如，近年开始应用到电视机大屏上的语音操控技术，就为广电大数据增加了一个新的数据维度。这在电视机的IO模式上是一个革命性的变化，从原来的动手变成了动口。如何掌握新型的用户操作使用习惯，如何采集用户的语音操控动作行为，进行行之有效的挖掘分析，并使其变为广电网络公司生产经营的利器，也是我们后续需要关注的动向。
参考文献
[1]韩锋.大数据技术在广电领域的应用思考与探讨[J].中国传媒科技，2018（06）：59-61.
[2]周忠瑞，吴天飞，周海荣，沈彩飞，张镠亮.基于广电网络的大数据实践[J].广播与电视技术，2018，45（05）：106-109.
[3]谢振飞.大数据时代广电网络的发展研究[J].传播力研究，2018，2（13）：228.
[4]周忠瑞，周海荣，吴天飞，沈彩飞，俞伟柯.基于广电网络大数据平台数据元管理[J].中国有线电视，2018（04）：464-467.
[5]刘大力.浅析大数据对提升广电增值业务质量的应用[J].内蒙古科技与经济，2018（07）：83-84+86.
[6]高艳冬.浅谈大数据技术在广电领域的应用[J].中国传媒科技，2018（04）：59-61.
[关键词]大数据；光电网络；网格化；营销管理；应用；分析
中图分类号：G220.7-F 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2019）01-0336-01
引言
2011年国际数据中心IDC在一份报告中这样描述大数据：“大数据技术描述了一个技术和体系的新时代，被设计于从大规模多样化的数据中通过高速捕获、发现和分析技术提取数据的价值”。这个定义刻画了大数据的4个显著特点，即容量（Volume）、多样性（Variety）、速度（Velocity）、价值（Value）。很明显，大数据是下一个创新、竞争、生产力提高的前沿。目前大数据对社会经济发展的预测能力已崭露头角。在广电行业，大数据技术围绕数据获取、数据汇集、数据存储、数据计算、数据挖掘分析、数据呈现等覆盖了整个行业的上中下游。
1.建设风潮
1.1早期建设和商业模式
这个阶段的项目建设，更多的集中在用户的收视层面。很多广电网络公司还停留在“数据是網络公司的睡眠资产”这一理念上，寄希望于将用户收视的数据挖掘出来，能够以商业变现的模式，实现将静态的、隐藏的数据变为现实的商业价值。将数据卖给电视台和广告公司是大家一贯的想法。因为传统的收视率调查是基于抽样的数据调查，抽样过少，样本容易污染，最后的结果数据受人为干预的可能性太大。而广电网络公司全网全样本的海量数据，由于数据量级翻番，人为干预的难度大，数据更为贴近真实有效的收视数据，因此成为了业内人士寄希望于掀起传统收视率调查变革的新利器。
1.2中期建设和具体应用
IPTV和OTT TV如火如荼地席卷而来，广电网络公司开始出现用户流失现象。用户收视数据大致可以理解为收视率，是电视台的节目评估和广告主的广告投放依据以及广告投放效果评估的重要参考指标。而用户收视行为，则更多的集中于在一定时间阶段内，用户在电视机大屏上的操作动作的数据化、指标化。这一数据和指标则更有可能转化成用户的行为分析，从而为拓展用户、挽留用户提供了更多参考。更多的广电网络公司将大数据项目的注意力转移到了用户行为分析、用户画像、用户拓展、用户挽留层面。
1.3后期建设和应用拓展
广电网络企业意识到，除了在营销层面进行用户挽留之外，自身过硬的产品才是王道。面对视频网站多元大量的影视节目资源，广电网络公司也要加强影视节目内容的引进和日常运营。之前的节目内容引进就是看片单，谈价格，没有更好的参考依据，直播频道什么内容播出火了，电影院线什么电影新出炉了，这些现象级的影视节目成了为数不多的参考依据。同时，日常的互动点播内容运营也是围绕这些现象级的内容进行，并没有针对单个用户进行个性化的推荐和编排。有了大数据项目之后，针对影视节目内容的引进、影视内容标签的多维、编排的精细化、推送的精准化、节目套餐的制定都有了更多维度的参考依据，千人一面的运营模式转变为千人千面的模式成为了可能。同时，结合大数据进行宽带业务的运营也开始了探索。
2.网格化营销概述
网格化营销是面向客户、面向服务、面向价值的营销新模式。早在十多年前美国时代华纳有线网络公司就已经实行网格化营销。网格化营销其实是多种思想的融合，同时也具有独特之处，它包含网格化技术、网格化管理和网格化营销。网格化技术最初来自水、电等公共设施的应用，其主要功能是屏蔽分布式异构资源差异，对终端用户提供方便快捷的服务，并通过网格内部结构实现分布式异构资源的高效利用。网格化管理的意义是将各种分散的社会资源整合在一起，达到有效、节约、快捷和方便的管理目的。在广电行业，网格化管理的目标也十分明确。笔者认为企业管理的本质是利润，而网格化营销的最终目的就是为了让企业能够更贴近用户，使得企业有限的营销资源能够以市场的需求变化为导向，从而通过提升企业营销水平来提高企业效益。
3.大数据技术在广电网格化营销中的应用
3.1网格化营销
广电网络公司的用户本身具有极强的地块属性，纷纷散落在城市和乡村，广电网络公司本身的架构也是按照行政区划来进行划分的，从省到市到县到乡。因此将用户以地块为单位进行划分是件容易的事。
广电网络公司早期开始推行网格化营销的时候，也是如此这般进行划分的，分区域分户数，落实到人。因为有的广电网络公司把报修和营销合为一体，一些网络经理平时的工作就是坐等用户电话，大部分是维修诉求。至于催缴费都是口头或电话通知，由用户自行前往营业厅办理。伴随着各种职能和工作的下沉，网格经理有了更多的权限，比如用户可以直接将费用交给网格经理进行业务的办理开通，这样用户可以足不出户就缴纳了下一年的费用，并开通自己感兴趣的业务。如何让已经下沉到用户家庭如此之近距离的网格经理发挥更大的效能，是我们一直努力思考和实践的问题。同时，基层的网格经理长期要在风里雨里跑用户，维修随叫随到，周末还要配合公司市场部门进社区组织活动，工作的强度和压力也非常大。如何帮助他们能够在日常的工作当中提高效能，达到事半功倍的效果，是每个广电网络公司的必修课。
3.2大数据技术可以给网格营销经理带来什么
3.2.1用户画像
在网格营销经理没有见过用户本人，不熟悉的情况下，大数据可为网络营销人员提供用户的大致特征，使得营销人员在上门前便有所准备。网格营销人员上门营销的过程，就是交流的过程，是和用户本人建立联系和互信的过程。如果提前对用户有所了解，就可以帮助营销人员找到客户感兴趣的话题，找到有效的切入点进行沟通，既缓解了进门入户后双方的尴尬，又能让用户降低入户营销的抵触，迅速拉近双方距离，为最终的销售成交奠定基础。
3.2.2用户分类
根据用户画像的多个标签和维度，可将用户进行聚类分析。比如，根据用户收视生命周期模型，基于用户收视行为数据将用户价值分为八大类。黄金客户：该类用户日常观看频次和频道观看时长超过平均值的用户，且最近一次观看行为发生时间较近，该类用户热度较高，观看频次、观看时间都高于平均值是平台的核心用户，对平台的贡献最大。
总结
大数据技术依然在不断演进发展，广电网络公司可采集、需关注的数据类型和种类也将会有所变化和发展。比如，近年开始应用到电视机大屏上的语音操控技术，就为广电大数据增加了一个新的数据维度。这在电视机的IO模式上是一个革命性的变化，从原来的动手变成了动口。如何掌握新型的用户操作使用习惯，如何采集用户的语音操控动作行为，进行行之有效的挖掘分析，并使其变为广电网络公司生产经营的利器，也是我们后续需要关注的动向。
参考文献
[1]韩锋.大数据技术在广电领域的应用思考与探讨[J].中国传媒科技，2018（06）：59-61.
[2]周忠瑞，吴天飞，周海荣，沈彩飞，张镠亮.基于广电网络的大数据实践[J].广播与电视技术，2018，45（05）：106-109.
[3]谢振飞.大数据时代广电网络的发展研究[J].传播力研究，2018，2（13）：228.
[4]周忠瑞，周海荣，吴天飞，沈彩飞，俞伟柯.基于广电网络大数据平台数据元管理[J].中国有线电视，2018（04）：464-467.
[5]刘大力.浅析大数据对提升广电增值业务质量的应用[J].内蒙古科技与经济，2018（07）：83-84+86.
[6]高艳冬.浅谈大数据技术在广电领域的应用[J].中国传媒科技，2018（04）：59-61.