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原始微地震监测数据的信噪比相对较低，监测数据品质决定了微地震有效信号的定位精度，提高监测数据信噪比是微地震处理的关键环节。改进S变换对窗函数进行能量归一化处理，解决了常规S变换时频谱中频率定位不准的问题，具有更高的时频分辨率精度。利用改进S变换的良好二维时频域聚焦特性，设计时变的二维时频域滤波器，将时频域去噪方法引入到微地震监测数据的去噪处理中。利用改进S变换对微地震监测数据进行时频分析，能够更加准确地分析不同信号分量的振幅能量以及频率随时间的变化情况，实现微地震有效信号分量与噪声干扰分量的有效分离。通过