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介绍了增量决策树算法的基本原理,并从实例费用和信息熵费用两个角度出发,对增量决策树算法的复杂度进行分析。通过实例说明,增量决策树算法能够构造出与ID3算法形态基本相同的决策树。
增量决策树算法及复杂度分析
【摘 要】
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介绍了增量决策树算法的基本原理,并从实例费用和信息熵费用两个角度出发,对增量决策树算法的复杂度进行分析。通过实例说明,增量决策树算法能够构造出与ID3算法形态基本相同
【机 构】
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北京科技大学管理学院
【出 处】
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北京科技大学学报
【发表日期】
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2004年02期
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