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将递归内时延神经网络应用于非线性动力学系统中，引入遗传算法作为其学习算法，提出遗传算法新的编码方案，并且在遗传操作中采用适应度的调整策略，通过仿真实验，表明该方法是有效的。
基于改进遗传算法的递归神经网络模型辨识
【摘 要】
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将递归内时延神经网络应用于非线性动力学系统中，引入遗传算法作为其学习算法，提出遗传算法新的编码方案，并且在遗传操作中采用适应度的调整策略，通过仿真实验，表明该方法是有效的
【机 构】
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西北师范大学数学与信息科学学院
【出 处】
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太原师范学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2006年2期
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