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摘 要：近十年来，人工智能成为业界最热的话题之一。电信运营商在人口红利和流量红利逐渐消失的时候，亟需引入新的创收来源。运营上可以借助人工智能技术整合到自己的业务体系当中，从而为自己创造更多的利润。本文从脑科学和类脑智能的角度，以人工智能技术为基础，整合现有的技术，为运营商构建可持续运营又具有业务成长性的智慧大脑。
关键词：人工智能；脑科学；运营商
1 人工智能简介
第一次人工智能研讨会，“关于人工智能的达特茅斯夏季研究项目”的会议，正式确立了人工智能为研究学科。近十年来，人工智能成为业界最热的话题之一。特别是AlphaGo战胜世界围棋冠军，引发了全球对人工智能的关注。
人工智能发展到今天，其概念得到了扩展和延伸。在百度百科中，人工智能被定义为“研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学”。目前，人工智能的研究多集中在底层的核心算法的开发和上层的应用扩展。但是人工智能实现的成就并不局限于此。人工智能的本质是通过探索人类的思维和感觉规律，模拟人类的智能行为。人工智能借助对脑科学的理解，学习人脑对于自身和身处的世界的理解和控制，将最近兴起的现金技术和模式（包括物联网，互联网，云计算，大数据，工业互联网，机器人，智能驾驶，无人飞机等）整合起来， 为某个行业或领域，提供一整套的智能服务。
2 脑科学研究
脑科学研究是21世纪生命科学研究最前沿的领域之一。世界各国对脑科学的研究给予了极大的重视，美国，欧洲，日本和韩国等相继出台了脑科学研究计划。《"十三五"国家科技创新规划》中将脑科学与类脑研究列入科技创新2030-重大项目，《新一代人工智能发展规划》中将类脑科学发展列入战略目标，代表国家对于脑科学研究的重视。中国科学院《中国至 2050 年重大交叉前沿科技领域发展路线图》将脑与认知科学及其计算建模的探索列为五个重大交叉前沿领域之一，代表了学术界对脑科学研究的重视。
大脑作为一个自然界进化的奇迹，可以说是一个超级信息处理系统。外界对人体有输入，为人类大脑的低级感觉系统所察觉，比如视觉、听觉、触觉等，人类大脑分布在身体各个部位的感觉网络担任了信息传输的通道。感觉信息从底层的感觉网络向上传输，进入大脑的层层结构中，从空间特异，快速变化，更多的表达“特征”和“细节”的底层输入信息，到空间恒定，变化缓慢，更多的是表达“事物”整体特点的上层信息，大脑根据存储的记忆和习得的预测模式，在决策层通过高级思维活动，得出判断和策略，通过运动神经系统将抽象的判断和策略转化为具体的行动，通过运动系统得到贯彻和执行[1，2]。
何为“智慧大脑”，类比于脑科学的研究，物联网的输入，来自于各个触点传感器感知的信息，包括图像、视频、语音等，作为智慧大脑的感知信息，通过互联网（感觉神经）传输到智慧大脑中。云平台和云计算可以作为智慧大脑的存储和计算平台，是智慧大脑的核心硬件层。大数据和人工智能相结合的平台是智慧大脑能否进行高级思维的关键，负责产生高级决策和判断。智慧大脑产生的高级思维传达至运动系统执行，可以包括工业互联网，机器人，智能驾驶，无人飞机等[3]。
3 构建运营商智慧大脑
国内互联网企业都将人工智能作为重要的发展方向。以人工智能为核心的信息技术发展将影响到所有的行业，是未来信息社会的核心推动力之一。电信运营商在人口红利和流量红利逐渐消失的时候，亟需引入新的创收来源。运营上可以借助人工智能技术整合到自己的业务体系当中，从而为自己创造更多的利润。借助人工智能和脑科学的研究，针对运营商的业务需求，为运营商构建可持续运营又具有业务成长性的智慧大脑。
人工智能需要数据的输入，数据量最大和最全的是物联网，物联网的加入，会给智慧大脑带来巨大的感知信息。所以運营商要建设智慧大脑，需要搭建物联网平台作为数据源，运营商如果一开始就构建通用的AI平台会相对困难，可以先从专业的人工智能入手，从传统的ICT业务着手，升级传统ICT业务。在这个过程中，技术积累和人工智能平台搭建是关键。运营商单独依靠自身建设人工智能有些力不从心，需要联手互联网企业，依靠这些企业的优势技术，同时保留自身的独有经验和技术[4，5]，搭建属于自身领域的人工智能平台。
4 结论
人工智能作为今年来最热的话题之一，为各个行业所接收。越来越多的企业把人工智当作企业发展的重点，并且开始在各自的领域中布局人工智能。电信运营商经历了人口和流量的红利之后，需要新的业务来扩大自己的收入增长，需要去电信化。人工智能无疑是一个很好的途径。借助脑科学的研究，为人工智能的应用助力，也为营商构建可持续运营又具有业务成长性的智慧大脑。以后的工作，需要对智慧大脑做进一步的优化和细致，需要更多的了解运营商的业务和需求，构建更精准的运营商智慧大脑。
参考文献：
[1] Mark F. Bear， Barry W. Connors， Michael A. Paradiso. Neuroscience： Exploring the Brain[M]. Lippincott Williams & Wilkins， 2015.
[2] Kandel， E. The New Science of Mind and the Future of Knowledge. Neuron， 2013， 80： 546-560.
[3]董超， 毕晓君. 认知计算的发展综述[J]. 电子世界， 2014（15）：200.
[4] 王志宏， 杨震. 人工智能技术研究及未来智能化信息服务体系的思考[J]. 电信科学， 2017， 33（5）： 1-11.
[5]杨震， 杨宁， 徐敏捷. 面向物联网应用的人工智能相关技术研究[J]. 电信技术， 2016， 8（5）： 16-19.
关键词：人工智能；脑科学；运营商
1 人工智能简介
第一次人工智能研讨会，“关于人工智能的达特茅斯夏季研究项目”的会议，正式确立了人工智能为研究学科。近十年来，人工智能成为业界最热的话题之一。特别是AlphaGo战胜世界围棋冠军，引发了全球对人工智能的关注。
人工智能发展到今天，其概念得到了扩展和延伸。在百度百科中，人工智能被定义为“研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学”。目前，人工智能的研究多集中在底层的核心算法的开发和上层的应用扩展。但是人工智能实现的成就并不局限于此。人工智能的本质是通过探索人类的思维和感觉规律，模拟人类的智能行为。人工智能借助对脑科学的理解，学习人脑对于自身和身处的世界的理解和控制，将最近兴起的现金技术和模式（包括物联网，互联网，云计算，大数据，工业互联网，机器人，智能驾驶，无人飞机等）整合起来， 为某个行业或领域，提供一整套的智能服务。
2 脑科学研究
脑科学研究是21世纪生命科学研究最前沿的领域之一。世界各国对脑科学的研究给予了极大的重视，美国，欧洲，日本和韩国等相继出台了脑科学研究计划。《"十三五"国家科技创新规划》中将脑科学与类脑研究列入科技创新2030-重大项目，《新一代人工智能发展规划》中将类脑科学发展列入战略目标，代表国家对于脑科学研究的重视。中国科学院《中国至 2050 年重大交叉前沿科技领域发展路线图》将脑与认知科学及其计算建模的探索列为五个重大交叉前沿领域之一，代表了学术界对脑科学研究的重视。
大脑作为一个自然界进化的奇迹，可以说是一个超级信息处理系统。外界对人体有输入，为人类大脑的低级感觉系统所察觉，比如视觉、听觉、触觉等，人类大脑分布在身体各个部位的感觉网络担任了信息传输的通道。感觉信息从底层的感觉网络向上传输，进入大脑的层层结构中，从空间特异，快速变化，更多的表达“特征”和“细节”的底层输入信息，到空间恒定，变化缓慢，更多的是表达“事物”整体特点的上层信息，大脑根据存储的记忆和习得的预测模式，在决策层通过高级思维活动，得出判断和策略，通过运动神经系统将抽象的判断和策略转化为具体的行动，通过运动系统得到贯彻和执行[1，2]。
何为“智慧大脑”，类比于脑科学的研究，物联网的输入，来自于各个触点传感器感知的信息，包括图像、视频、语音等，作为智慧大脑的感知信息，通过互联网（感觉神经）传输到智慧大脑中。云平台和云计算可以作为智慧大脑的存储和计算平台，是智慧大脑的核心硬件层。大数据和人工智能相结合的平台是智慧大脑能否进行高级思维的关键，负责产生高级决策和判断。智慧大脑产生的高级思维传达至运动系统执行，可以包括工业互联网，机器人，智能驾驶，无人飞机等[3]。
3 构建运营商智慧大脑
国内互联网企业都将人工智能作为重要的发展方向。以人工智能为核心的信息技术发展将影响到所有的行业，是未来信息社会的核心推动力之一。电信运营商在人口红利和流量红利逐渐消失的时候，亟需引入新的创收来源。运营上可以借助人工智能技术整合到自己的业务体系当中，从而为自己创造更多的利润。借助人工智能和脑科学的研究，针对运营商的业务需求，为运营商构建可持续运营又具有业务成长性的智慧大脑。
人工智能需要数据的输入，数据量最大和最全的是物联网，物联网的加入，会给智慧大脑带来巨大的感知信息。所以運营商要建设智慧大脑，需要搭建物联网平台作为数据源，运营商如果一开始就构建通用的AI平台会相对困难，可以先从专业的人工智能入手，从传统的ICT业务着手，升级传统ICT业务。在这个过程中，技术积累和人工智能平台搭建是关键。运营商单独依靠自身建设人工智能有些力不从心，需要联手互联网企业，依靠这些企业的优势技术，同时保留自身的独有经验和技术[4，5]，搭建属于自身领域的人工智能平台。
4 结论
人工智能作为今年来最热的话题之一，为各个行业所接收。越来越多的企业把人工智当作企业发展的重点，并且开始在各自的领域中布局人工智能。电信运营商经历了人口和流量的红利之后，需要新的业务来扩大自己的收入增长，需要去电信化。人工智能无疑是一个很好的途径。借助脑科学的研究，为人工智能的应用助力，也为营商构建可持续运营又具有业务成长性的智慧大脑。以后的工作，需要对智慧大脑做进一步的优化和细致，需要更多的了解运营商的业务和需求，构建更精准的运营商智慧大脑。
参考文献：
[1] Mark F. Bear， Barry W. Connors， Michael A. Paradiso. Neuroscience： Exploring the Brain[M]. Lippincott Williams & Wilkins， 2015.
[2] Kandel， E. The New Science of Mind and the Future of Knowledge. Neuron， 2013， 80： 546-560.
[3]董超， 毕晓君. 认知计算的发展综述[J]. 电子世界， 2014（15）：200.
[4] 王志宏， 杨震. 人工智能技术研究及未来智能化信息服务体系的思考[J]. 电信科学， 2017， 33（5）： 1-11.
[5]杨震， 杨宁， 徐敏捷. 面向物联网应用的人工智能相关技术研究[J]. 电信技术， 2016， 8（5）： 16-19.