【摘 要】
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该文提出一种基于HSI彩色空间的图像分割方法。欧氏距离作为图像分割中常用的衡量像素点之间彩色关系的依据,在HSI坐标系下却不能很好地反应两个像素点之间的关系。因此,提出
【基金项目】
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国家“十二五”科技支撑计划:粮食生产环节信息服务集成与应用(2014BAD10B06)
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该文提出一种基于HSI彩色空间的图像分割方法。欧氏距离作为图像分割中常用的衡量像素点之间彩色关系的依据,在HSI坐标系下却不能很好地反应两个像素点之间的关系。因此,提出相似度代替欧氏距离作为一种新的衡量两个像素点之间彩色关系的依据。算法通过确定HSI分量中占主导地位的分量,建立彩色图像分割模型,创建一个和原图尺寸一样的颜色相似度等级图,并利用相应的颜色相似度等级图的颜色信息对像素点进行聚类。实验结果表明,所提出的分割算法具有很强的鲁棒性和准确性,在其他条件相同的情况下,基于相似度的分割方法优于基于欧氏距离
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