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SIFT即"尺度不变特征变换"图像匹配算法,多用于虹膜、指纹、人脸识别等,在车型识别中应用较少.另外,传统车型识别多根据车辆外形、车标来区分车辆类别(客车、越野车、三轮车)和车辆品牌,较难识别车辆的具体型号.针对这个问题,本文把SIFT算法应用于车型识别中,并结合SUSAN算子对其改进,通过对不同的车脸图像做标准化处理、构建尺度空间、提取特征点、匹配关键点等流程,完成了车辆品牌以及具体型号的识别.通过实验验证,该方法能有效识别车辆具体型号,在智能交通系统的研究中具有重要意义.