带钢表面缺陷图像小波融合方法

来源 :东北大学学报(自然科学版) | 被引量 : 4次 | 上传用户：qly1029

【摘要】

：

采用两个CCD图像传感器在多种采集方式下获得不同缺陷图像,运用小波变换法对缺陷图像进行融合,结合带钢表面缺陷特征对融合算法和规则进行了探讨,并对融合后的缺陷图像质量进行评价.实验结果显示了小波融合方法的优越性,该方法能更全面、更准确、更大限度地获得缺陷图像信息,解决了单一CCD缺陷采集模式下存在的缺陷特征丢失问题,为后续的缺陷识别与分类提供有效、可靠的数据支持.

【作者】

：

王永慧颜云辉吴艳萍梁惠升

【机构】

：

东北大学机械工程与自动化学院

【出处】

：

东北大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2009年05期

【关键词】

：

小波变换图像融合表面缺陷带钢 wavelet transformation image fusion surface defect strip steel

【基金项目】

：

国家高技术研究发展计划项目（2008AA042135）,国家自然科学基金和上海宝钢集团联合资助项目（50574019）

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