论文部分内容阅读
本文选择了１６个与水热状况有关的气象因子，作Ｒ型主成分分析，结果前５个主成份的累积贡献率达８６．７１％，用前５个主成分坐标作模糊ＩＳＯＤＡＴＡ聚类分析将研究区分为３类，用逐步判别分析建立了各类的分类判别函数，回判准确率达９４％；最后，结合湿地松现有林的生长状况将研究区区划为湿地松引种栽培最适宜区，适宜区，和次适宜区。