一种图像序列的细微运动放大算法

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为更好地描述具有细微运动图像序列的运动细节,揭示潜在运动信息,提出一种细微运动放大算法.设计了基于欧拉放大的图像序列时空处理方法,获得运动放大图像序列;提出基于视觉显著性的运动区域检测方法,获取准确的细微运动区域;最后设计了基于区域的运动细节增强方案,提高了运动区域的清晰度,减轻了运动放大所引入的瑕疵.以上述方法为基础,最终可获取高质量的运动放大图像序列.与最新的图像运动放大算法对比的实验结果表明,提出的算法更为准确地表征图像中对象的运动细节,同时在客观量化评价指标上取得了更好的效果.
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