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针对炭素材料X射线检测图像的特点,对其缺陷提取技术进行了研究,设计了目标边界提取算法和基于小波变换的图像增强算法.鉴于图像边缘特征易受噪声影响,而区域特征受噪声影响要小得多,提出利用数学形态学和最佳阈值分割相结合的方法来实现缺陷区域提取.实验结果表明,该法受噪声影响较小,能较好地实现缺陷的自动提取与分割,为进一步的缺陷特征参数的提取与选择奠定了良好的基础.