基于R软件对股票时间序列模型分析

来源 :财经界(学术版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiangzuobuxing
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本文通过R软件对机器人股票五年的数据进行分析,建立ARIMA模型分析该股的报酬率,发现该股在期间内报酬稳定增长,是适合长期投资的股票。同时建立协整模型和误差修正模型,分析长期和短期指标间对报酬率的影响,最高价、最低价和市销率的系数均为正且显著,短期市净率不在对股票报酬有影响。 This paper analyzes the five-year robot stock data by R software and establishes the ARIMA model to analyze the stock’s return rate. It finds that the stock has stable growth during the period and is a stock suitable for long-term investment. At the same time, co-integration model and error correction model are established to analyze the impact of long-term and short-term indicators on the rate of return. The coefficients of the highest price, the lowest price and the market sales rate are positive and significant, and the short-term market-rate does not affect the stock compensation.
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