【摘 要】
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为了提高覆盖式认知无线供电通信网络(CR-WPCNs)的性能,将环境反向散射通信技术引入该网络中,以提高认知系统的吞吐量.在基于环境反向散射通信的CR-WPCNs中,考虑到认知发射机的传输距离有限,提出了一种基于非正交多址接入和能量收集的中继传输方案,以提高认知系统的通信范围和吞吐量.在信道处于忙碌状态时,需要考虑认知发射机进行环境反向散射通信和认知发射机及中继器进行能量收集的时间资源分配;在信道处于空闲状态时,需要考虑认知发射机和中继器利用收集到的能量分别进行有源数据传输的时间资源分配.将上述资源分配问
【机 构】
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北京邮电大学信息与通信工程学院,北京100876
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为了提高覆盖式认知无线供电通信网络(CR-WPCNs)的性能,将环境反向散射通信技术引入该网络中,以提高认知系统的吞吐量.在基于环境反向散射通信的CR-WPCNs中,考虑到认知发射机的传输距离有限,提出了一种基于非正交多址接入和能量收集的中继传输方案,以提高认知系统的通信范围和吞吐量.在信道处于忙碌状态时,需要考虑认知发射机进行环境反向散射通信和认知发射机及中继器进行能量收集的时间资源分配;在信道处于空闲状态时,需要考虑认知发射机和中继器利用收集到的能量分别进行有源数据传输的时间资源分配.将上述资源分配问题建模为一个吞吐量最大化问题,并利用拉格朗日乘子迭代算法进行求解.仿真结果表明,所提方案可以显著地提高认知系统的吞吐量.
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