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概念格因其结构生动简洁地表明概念之间的泛化一例化关系，成为一种有效的数据挖掘工具。然而直接从形式背景中直接构造概念格的效率较低，为了提高概念格的构造效率，针对形式背景中的多个属性合并，给出了一种基于概念提升的概念格更新构造算法UCP．该算法充分利用了属性合并之前的概念格，仅对部分概念结点进行更新处理，从而提高了概念格的构造效率。最后，以恒星光谱数据作为形式背景，采用VC＋＋6．0和Oracle9i为开发工具，实验验证了该算法的有效性。