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基于PCANet的人脸识别算法
基于PCANet的人脸识别算法
来源 :信息与电脑(理论版) | 被引量 : 1次 | 上传用户:rilton
【摘 要】
:
针对人脸不同区域的不同特点,提出了基于分块的PCANet算法。该算法在不同的人脸区域分别使用PCA网络学习多阶段滤波器,最终提取了更丰富的人脸局部特征。通过在Extended Yale B人脸数据库上的实验表明,PCANet算法获得了更高的识别率.
【作 者】
:
刘栋梁
【机 构】
:
四川大学计算机学院,四川 成都,610065
【出 处】
:
信息与电脑(理论版)
【发表日期】
:
2015年11期
【关键词】
:
人脸识别
PCA网络
分块
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针对人脸不同区域的不同特点,提出了基于分块的PCANet算法。该算法在不同的人脸区域分别使用PCA网络学习多阶段滤波器,最终提取了更丰富的人脸局部特征。通过在Extended Yale B人脸数据库上的实验表明,PCANet算法获得了更高的识别率.
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