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基于改进蚁群算法的飞机低空突防航路规划
基于改进蚁群算法的飞机低空突防航路规划
来源 :中国航空学报:英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hionor
【摘 要】
:
蚁群算法是一种新型的基于群体的仿生算法.采用蚁群算法实现了飞机低空突防的航路规划,为航路规划问题提供了新的解决思路.并对原始蚁群算法进行了改进,提出了保留最优解、自
【作 者】
:
叶文
马登武
范洪达
【机 构】
:
DepartmentofOrdnanceScienceandTechnology
【出 处】
:
中国航空学报:英文版
【发表日期】
:
2005年4期
【关键词】
:
蚁群算法
航路规划
保留最优解
自适应搜索
低空突防
ant colony algorithm
path planning
keeping optimiza
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蚁群算法是一种新型的基于群体的仿生算法.采用蚁群算法实现了飞机低空突防的航路规划,为航路规划问题提供了新的解决思路.并对原始蚁群算法进行了改进,提出了保留最优解、自适应选择策略和自适应信息素调整准则,有效地提高了算法的收敛速度和解的性能.最后用计算机进行了仿真,取得了较好的结果.
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