【摘 要】
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为了及时、准确、可靠地发出地震预警信息,本文提出了一种基于贝叶斯理论的地震P波双参数预警方法。选取中国地震台网中心记录的四川地区的355条地震数据,统计P波触发后前3 s的P波平均周期τ_c和位移幅值P_d,结合贝叶斯理论建立震级和峰值加速度的预测模型,并以震级M4.5和峰值加速度为120 cm/s~2为预警阈值,建立了地震危害性判别模型。与传统拟合方法进行对比仿真分析,并以汶川M_S8.0地震为
【机 构】
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防灾科技学院,应急管理部国家自然灾害防治研究院,中国兵器工业标准化研究所,防灾科技学院电子科学与控制工程学院
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2018YFC1503801),应急管理部自然灾害防治研究院基本科研业务费专项(ZDJ2019-12)共同资助。
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为了及时、准确、可靠地发出地震预警信息,本文提出了一种基于贝叶斯理论的地震P波双参数预警方法。选取中国地震台网中心记录的四川地区的355条地震数据,统计P波触发后前3 s的P波平均周期τ_c和位移幅值P_d,结合贝叶斯理论建立震级和峰值加速度的预测模型,并以震级M4.5和峰值加速度为120 cm/s~2为预警阈值,建立了地震危害性判别模型。与传统拟合方法进行对比仿真分析,并以汶川M_S8.0地震为震例,进行地震危害性判别实验与分析。实验结果表明:本文提出的基于贝叶斯理论的地震P波双参数预警方法比传统
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